Lanzó Google IA que genera texto hasta 4 veces más rápido
Google presentó DiffusionGemma, un nuevo modelo experimental de inteligencia artificial que promete generar texto hasta cuatro veces más rápido que los modelos tradicionales.
Por: Redacción 11 Junio 2026 08:25
A diferencia de la mayoría de los modelos de lenguaje, que generan las respuestas palabra por palabra, DiffusionGemma crea bloques completos de texto al mismo tiempo, lo que reduce considerablemente el tiempo de respuesta.
Según la compañía, el modelo puede alcanzar velocidades de más de mil tokens por segundo en hardware especializado, superando ampliamente a otros sistemas de generación de texto.
¿Cómo funciona?
DiffusionGemma utiliza una técnica similar a la empleada por generadores de imágenes con inteligencia artificial como Midjourney. En lugar de construir una respuesta paso a paso, comienza con un borrador inicial y lo va refinando en varias etapas hasta obtener el resultado final.
Este método también permite que el modelo analice mejor el contexto completo del texto, lo que facilita tareas como editar contenido, completar fragmentos de código o corregir información dentro de un documento.
Disponible para desarrolladores
Google informó que DiffusionGemma ya puede descargarse a través de la plataforma de desarrollo Hugging Face bajo una licencia de código abierto, por lo que desarrolladores e investigadores podrán utilizarlo y adaptarlo a sus propios proyectos.
Además, la compañía trabaja para ampliar su compatibilidad con distintas herramientas y plataformas utilizadas en el desarrollo de inteligencia artificial.
También tiene limitaciones
Aunque destaca por su velocidad, Google reconoció que DiffusionGemma está enfocado principalmente en pruebas, experimentación y tareas de edición rápida.
Para proyectos donde la calidad y precisión de las respuestas son prioritarias, la empresa señaló que los modelos tradicionales de la familia Gemma continúan ofreciendo mejores resultados.
Con este lanzamiento, Google busca explorar nuevas formas de generar texto mediante inteligencia artificial y acelerar el desarrollo de herramientas que puedan funcionar de manera más eficiente en computadoras personales y dispositivos especializados.





